Gemini Nano : l’IA générative désormais “on-device” pour tous
Google accélère sa stratégie d’intelligence artificielle embarquée en étendant l’accès à Gemini Nano, sa version allégée de son modèle IA phare. Jusqu’ici réservée aux Pixel 9, cette édition compacte, pensée pour tourner directement sur le smartphone, va devenir disponible sur un nombre croissant d’appareils Android et – surtout – exploitable par les applications tierces grâce à de nouvelles API Gen AI de l’ML Kit.
Pourquoi l’IA “on-device” change la donne
Traditionnellement, les fonctions d’IA les plus lourdes (reconnaissance vocale, traitement d’image complexe, génération de texte volumineux) sont exécutées dans le cloud, nécessitant un transfert de données et soulevant parfois des questions de vie privée. Avec Gemini Nano, Google propose un compromis :
- Performances locales : exécution rapide des tâches IA légères directement sur le smartphone.
- Sérénité côté données : les informations utilisateur restent sur l’appareil, réduisant les échanges réseau.
- Economies de ressources : optimisation pour puce mobile (4 nm, NPU intégré), sans pour autant monopoliser la batterie.
Cette approche “edge AI” offre un gain de réactivité appréciable pour l’utilisateur et renforce la confidentialité des traitements.
De l’exclusivité Pixel 9 à l’ouverture aux applications tierces
Auparavant, seuls les propriétaires de Pixel 9 pouvaient tester Gemini Nano via l’SDK AI Edge et se limiter à des interactions textuelles. Mais Google a discrètement publié la documentation des nouvelles API Gen AI de l’ML Kit, basées sur le service système AI Core. Ces API seront officiellement présentées lors de la session « Gemini Nano on Android : Building with on-device gen AI » du Google I/O 2025.
Concrètement, les développeurs pourront :
- Intégrer Gemini Nano dans leurs propres applications Android.
- Passer d’un simple prototype à une mise en production, grâce à l’accès aux API en mode “beta”.
- Bénéficier d’un support progressif pour l’input d’images et l’amélioration des prompts textuels.
Les API Gen AI : quatre fonctions au cœur du ML Kit
Les nouvelles API Gen AI libèrent le potentiel de Gemini Nano à travers quatre fonctionnalités distinctes :
- GenAI Summarization : réduction de textes (articles, conversations) en trois points clés, disponible en coréen, japonais et anglais.
- GenAI Proofreading : relecture intelligente et correction orthographique/grammaticale, prenant en charge le coréen, le français, le japonais, l’anglais, l’italien, l’espagnol et l’allemand.
- GenAI Rewriting : reformulation d’un message selon un ton ou un style défini, avec le même ensemble de langues.
- GenAI Image Description : génération automatique d’une légende concise pour une image, en anglais.
Ces briques de base profitent du traitement local et ne requièrent pas de connaissances avancées en machine learning, simplifiant grandement l’intégration pour les équipes de développement.
Liste des smartphones compatibles
Les API Gen AI du ML Kit, bien qu’encore marquées comme bêta, sont désormais accessibles sur un large éventail de modèles haut de gamme, ouvrant Gemini Nano à un public bien plus vaste que les seuls Pixels 9 :
- Google Pixel 9, 9 Pro, 9 Pro XL, 9 Pro Fold
- HONOR Magic7, Magic7 Pro
- iQOO 13
- Motorola Razr 60 Ultra
- OnePlus 13, 13s
- OPPO Find N5, Find X8, Find X8 Pro
- POCO F7 Ultra
- Realme GT 7 Pro
- Samsung Galaxy S25, S25+, S25 Ultra, S25 Edge
- Vivo X200, X200 Pro
- Xiaomi 15, 15 Ultra
Cette liste témoigne de l’engagement de Google à étendre son IA on-device au-delà de son écosystème natif, pour toucher tous les fans de technologies Android.
Ce qui nous attend au Google I/O 2025
Avec Google I/O à l’horizon, les yeux sont rivés sur la session dédiée à Gemini Nano. On y attend :
- Une démonstration concrète des API Gen AI du ML Kit en situation réelle.
- L’annonce officielle du support d’images et l’accès prévu en production pour les développeurs.
- Possiblement d’autres fonctions IA, comme de la génération audio ou des analyses de code en local.
Patience : dans quelques jours, le voile se lèvera sur le futur de l’IA Android embarquée, et les possibilités offertes aux applications tierces risquent bien de bousculer nos usages mobiles quotidiens.